UX Metrics, Data Analytics e Personalização com IA
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Sobre o curso
Produtos digitais precisam oferecer boas experiências e, ao mesmo tempo, demonstrar resultados para o negócio. A Especialização em UX Metrics, Data Analytics e Personalização com IA da UNIASSELVI prepara você para transformar comportamento de usuários em hipóteses, métricas e decisões de produto. A formação conecta experiência, análise de dados, experimentação e inteligência artificial para criar jornadas mais relevantes, eficientes e orientadas por evidências.
Durante o curso, você estudará frameworks de métricas como HEART e PULSE, comportamento do consumidor, design de interação, Big Data Analytics, testes A/B, significância estatística, CRO, sistemas de recomendação e interfaces adaptativas. A matriz também aborda IA generativa multimodal e personalização. Esses conhecimentos ajudam a medir satisfação, engajamento, adoção, retenção e sucesso de tarefas, além de planejar experimentos e melhorar produtos com base em dados reais.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 5- Comportamento do Consumidor e Design de Interação
- 6- IA Generativa Multimodal e Aplicações
- 7- Testes A/B e Experimentação em Produto
- 8- Frameworks de Métricas de UX (HEART/PULSE)
- 9- Personalização e Sistemas de Recomendação
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, marketplaces, consultorias, startups e negócios por assinatura buscam profissionais capazes de conectar experiência do usuário e resultados mensuráveis. Há oportunidades em UX analytics, product analytics, pesquisa, CRO, experimentação, personalização e estratégia de produto. A especialização favorece designers, pesquisadores, analistas de dados, profissionais de marketing e produto que desejam tomar decisões mais objetivas. Domínio de métricas, testes e comunicação de insights amplia a competitividade para funções plenas, seniores e de liderança.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
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Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de UX Metrics, Data Analytics e Personalização com IA?
Esse profissional define métricas de experiência, analisa comportamento, cria experimentos e transforma dados em melhorias de produto. Também pode trabalhar com personalização, sistemas de recomendação, testes A/B, CRO e dashboards, conectando necessidades dos usuários a objetivos de negócio e decisões de design.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de UX Analytics?
O mercado cresce à medida que empresas exigem evidências sobre experiência, conversão, retenção e engajamento. Bancos, varejistas, marketplaces, startups e consultorias buscam profissionais que combinem UX, produto, dados e experimentação para orientar prioridades e medir o impacto de mudanças digitais.
Quanto ganha um profissional de Product ou UX Analytics no Brasil?
Segundo dados do Glassdoor Brasil consultados em 2026, profissionais de Product Analytics em nível pleno recebem aproximadamente entre R$ 6,4 mil e R$ 9 mil mensais, com médias próximas de R$ 7,8 mil. Valores variam conforme empresa, experiência e escopo.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em UX Metrics e Data Analytics?
As principais frentes profissionais incluem:
- UX Analytics e mensuração de experiência
- Product Analytics e estratégia de produto
- Testes A/B, experimentação e CRO
- Personalização e sistemas de recomendação
- Pesquisa quantitativa e comportamento do usuário
- Consultoria, dashboards e inteligência de mercado
O que são os frameworks HEART e PULSE?
HEART mede felicidade, engajamento, adoção, retenção e sucesso de tarefas. PULSE acompanha visualizações, tempo de uso, usuários únicos, recorrência e ganhos. Os frameworks ajudam a organizar indicadores, mas devem ser adaptados aos objetivos, à jornada e à maturidade de cada produto.
Teste A/B é suficiente para provar que uma mudança melhorou o produto?
Não automaticamente. O teste precisa de hipótese clara, amostra adequada, métricas definidas, duração suficiente e análise estatística. Também é importante observar efeitos colaterais e segmentos. Um resultado significativo pode não ser relevante para o negócio ou sustentável no longo prazo.
Como a inteligência artificial pode personalizar experiências digitais?
A IA pode recomendar conteúdos, produtos, ofertas e interfaces com base em comportamento, contexto e preferências. O uso responsável exige qualidade de dados, transparência, privacidade e monitoramento de vieses. A personalização deve gerar valor sem limitar escolhas ou criar experiências invasivas.
Essa especialização é útil para designers que não dominam programação?
Sim. Designers podem usar métricas, ferramentas de analytics e plataformas de experimentação sem programar profundamente. No entanto, conhecimentos básicos de estatística, dados e lógica ajudam na comunicação com equipes técnicas e na interpretação correta dos resultados, evitando conclusões apressadas.
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, marketplaces, consultorias, startups e negócios por assinatura buscam profissionais capazes de conectar experiência do usuário e resultados mensuráveis. Há oportunidades em UX analytics, product analytics, pesquisa, CRO, experimentação, personalização e estratégia de produto. A especialização favorece designers, pesquisadores, analistas de dados, profissionais de marketing e produto que desejam tomar decisões mais objetivas. Domínio de métricas, testes e comunicação de insights amplia a competitividade para funções plenas, seniores e de liderança.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.