Inteligência Artificial para Desenvolvedores
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Sobre o curso
Aplicações modernas incorporam previsão, classificação, visão computacional, linguagem natural e recursos generativos em diferentes etapas da experiência digital. A Pós-Graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UNIASSELVI prepara você para construir, integrar e operar soluções de machine learning em produtos reais. A formação conecta programação, dados, modelos clássicos, Deep Learning, APIs e práticas necessárias para levar experimentos ao ambiente de produção.
O curso aborda Scikit-Learn, pré-processamento, engenharia de atributos, regressão, classificação, clustering, PyTorch, TensorFlow, CNNs, RNNs, Transformers, NLP, sistemas RAG e engenharia de prompt. Você também estudará MLOps, deploy, monitoramento, data drift e concept drift. Essas competências ajudam a criar pipelines reprodutíveis, avaliar modelos, integrar IA a aplicações e manter soluções escaláveis, seguras e alinhadas aos objetivos atuais do negócio.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 5- NLP com IA Generativa: Transformers e Aplicações Avançadas
- 6- Engenharia de Prompt e Sistemas RAG
- 7- Deep Learning: Arquiteturas Neurais e Implementação com PyTorch/TensorFlow
- 8- Machine Learning Clássico: Scikit-Learn
- 9- MLOps: Deploy e Monitoramento de Modelos
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, fintechs, consultorias, indústrias e negócios digitais procuram desenvolvedores capazes de incorporar inteligência artificial a produtos e processos. Há oportunidades em engenharia de machine learning, desenvolvimento de aplicações, NLP, visão computacional, MLOps e produtos generativos. A especialização favorece profissionais de software ou dados que desejam ampliar o repertório técnico. Portfólio, Python, APIs, cloud e experiência com deploy aumentam a competitividade em vagas nacionais, remotas e internacionais e em projetos corporativos de transformação digital.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um desenvolvedor especializado em Inteligência Artificial?
Esse profissional cria aplicações que utilizam modelos de machine learning, Deep Learning e linguagem natural. Ele prepara dados, treina e avalia modelos, integra APIs, implementa pipelines e acompanha desempenho em produção, conectando soluções de IA a sistemas, produtos e necessidades do negócio.
Como está o mercado de trabalho para desenvolvedores de IA?
O mercado cresce com a adoção de automação, analytics e IA generativa. Empresas de tecnologia, bancos, fintechs, consultorias e indústrias procuram desenvolvedores que dominem Python, machine learning, APIs, cloud, MLOps e integração de modelos a aplicações reais e escaláveis.
Quanto ganha um desenvolvedor de IA no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Machine Learning Engineers recebem em média cerca de R$ 11,5 mil mensais. Profissionais juniores aparecem próximos de R$ 5,6 mil, enquanto engenheiros seniores podem alcançar médias superiores a R$ 14 mil, conforme experiência.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
As principais frentes profissionais incluem oportunidades em:
- Engenharia de machine learning
- Aplicações com NLP e IA generativa
- Visão computacional e Deep Learning
- Desenvolvimento de APIs e sistemas inteligentes
- MLOps, deploy e monitoramento de modelos
- Consultoria, produtos digitais e automação
É necessário dominar Python para trabalhar com desenvolvimento de IA?
Python é a linguagem mais utilizada em machine learning por causa das bibliotecas e da comunidade, portanto seu domínio é muito importante. Entretanto, aplicações também podem integrar modelos por APIs em outras linguagens. Fundamentos de programação, dados e engenharia continuam essenciais.
Qual é a diferença entre machine learning clássico e Deep Learning?
Machine learning clássico utiliza algoritmos como regressão, árvores e clustering, geralmente com engenharia manual de atributos. Deep Learning emprega redes neurais profundas, úteis em imagens, áudio e linguagem. A melhor escolha depende dos dados, desempenho, interpretabilidade, custo e complexidade.
MLOps é importante para desenvolvedores de inteligência artificial?
Sim. MLOps organiza versionamento, testes, deploy, monitoramento e atualização de modelos. Sem essas práticas, soluções podem funcionar em experimentos e falhar em produção. Conhecer pipelines, observabilidade, drift e automação amplia a capacidade de entregar produtos confiáveis e escaláveis.
Um portfólio ajuda a conquistar vagas em IA?
Sim. Projetos demonstram capacidade de preparar dados, comparar modelos, avaliar resultados e publicar aplicações. Um bom portfólio inclui documentação, código organizado, métricas, limitações e deploy. Projetos pequenos e completos costumam ser mais relevantes do que notebooks sem contexto.
Empresas de tecnologia, bancos, fintechs, consultorias, indústrias e negócios digitais procuram desenvolvedores capazes de incorporar inteligência artificial a produtos e processos. Há oportunidades em engenharia de machine learning, desenvolvimento de aplicações, NLP, visão computacional, MLOps e produtos generativos. A especialização favorece profissionais de software ou dados que desejam ampliar o repertório técnico. Portfólio, Python, APIs, cloud e experiência com deploy aumentam a competitividade em vagas nacionais, remotas e internacionais e em projetos corporativos de transformação digital.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.