Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem
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Sobre o curso
Modelos de linguagem e sistemas generativos estão transformando atendimento, produção de conteúdo, análise documental e desenvolvimento de produtos. A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem da UNIASSELVI prepara você para criar aplicações que conectam LLMs a dados, processos e objetivos de negócio. A formação combina fundamentos técnicos, engenharia de prompt, personalização, segurança e avaliação de resultados.
Durante o curso, você estudará Transformers, APIs de LLMs, embeddings, bancos vetoriais, sistemas RAG, agentes, fine-tuning eficiente e modelos open source. Também aprenderá técnicas avançadas de prompting, geração multimodal, RLHF, segurança contra prompt injection, vieses, direitos autorais e deepfakes. Essas competências ajudam a reduzir alucinações, adaptar modelos e levar soluções generativas do protótipo para ambientes de produção com maior controle e monitoramento contínuo.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 5- Engenharia de Prompt e Sistemas RAG
- 6- IA Generativa Multimodal e Aplicações
- 7- Arquitetura e Customização de LLMS
- 8- Engenharia de Prompt Avançada
- 9- Alinhamento, Ética e Segurança de IA Generativa
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, indústrias e startups investem em assistentes, automações e produtos baseados em modelos de linguagem. Há oportunidades em engenharia de IA, sistemas RAG, aplicações generativas, produtos digitais, automação e consultoria. A especialização favorece desenvolvedores, profissionais de dados e produto que desejam atuar em projetos estratégicos. Programação, domínio de APIs, avaliação de modelos e segurança ampliam a competitividade em vagas nacionais, remotas e internacionais, em diferentes setores e mercados digitais em expansão.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de IA Generativa e Modelos de Linguagem?
Esse profissional desenvolve aplicações com LLMs, cria prompts, integra bases privadas e adapta modelos para diferentes tarefas. Também avalia qualidade, segurança, custos e desempenho, implementando sistemas RAG, agentes, APIs e mecanismos de monitoramento para uso responsável em ambientes corporativos.
Como está o mercado de trabalho para especialistas em IA generativa?
O mercado cresce com a criação de assistentes, automações e produtos baseados em linguagem. Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas e indústrias buscam profissionais que saibam integrar LLMs, construir RAG, avaliar respostas, controlar custos e reduzir riscos operacionais e regulatórios.
Quanto ganha um profissional de IA generativa no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Machine Learning Engineers recebem em média cerca de R$ 11,5 mil mensais, com faixas superiores para profissionais seniores. Em IA generativa, a remuneração varia conforme programação, experiência com LLMs, cloud, RAG e responsabilidade técnica.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em IA Generativa e Modelos de Linguagem?
As principais frentes profissionais incluem oportunidades em:
- Engenharia de prompt e aplicações com LLMs
- Sistemas RAG e bancos vetoriais
- Fine-tuning e adaptação de modelos
- Agentes inteligentes e automação
- IA multimodal e produtos digitais
- Segurança, avaliação e consultoria em IA
Engenharia de prompt é suficiente para trabalhar com IA generativa?
É uma competência importante, mas não suficiente para muitos projetos. O maior diferencial aparece quando prompts são combinados com programação, APIs, RAG, avaliação, segurança e conhecimento do negócio. Essas habilidades permitem criar soluções mais confiáveis, escaláveis e integradas.
O que é RAG e por que ele reduz alucinações?
RAG recupera informações de documentos ou bases confiáveis antes de gerar uma resposta. O modelo recebe contexto relacionado à pergunta, aumentando precisão e rastreabilidade. A técnica reduz alucinações, mas ainda exige avaliação, qualidade dos dados, segurança e boas instruções.
Fine-tuning é sempre necessário para personalizar um modelo?
Não. Muitas necessidades podem ser atendidas com prompting, RAG, ferramentas ou exemplos. Fine-tuning é útil quando a tarefa exige padrões específicos e dados adequados, mas envolve custos, avaliação e manutenção. A escolha deve considerar benefício, risco e complexidade operacional.
Como evitar riscos de prompt injection em aplicações com LLMs?
É necessário limitar permissões, validar entradas, separar instruções, controlar ferramentas e monitorar comportamentos. Também se recomenda filtrar dados, testar ataques e aplicar princípios de menor privilégio. Nenhuma medida isolada resolve o problema; segurança deve ser tratada em camadas.
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, indústrias e startups investem em assistentes, automações e produtos baseados em modelos de linguagem. Há oportunidades em engenharia de IA, sistemas RAG, aplicações generativas, produtos digitais, automação e consultoria. A especialização favorece desenvolvedores, profissionais de dados e produto que desejam atuar em projetos estratégicos. Programação, domínio de APIs, avaliação de modelos e segurança ampliam a competitividade em vagas nacionais, remotas e internacionais, em diferentes setores e mercados digitais em expansão.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.