IA Aplicada à Negócios e Tomada de Decisão
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Sobre o curso
Empresas utilizam inteligência artificial para interpretar dados, antecipar cenários e automatizar decisões, mas precisam combinar tecnologia, estratégia e responsabilidade. A Pós-Graduação em IA Aplicada à Negócios e Tomada de Decisão da Uniasselvi prepara você para identificar oportunidades de uso da IA e transformar análises em valor empresarial. A formação conecta inovação, estatística, big data, machine learning e governança para profissionais que desejam liderar iniciativas orientadas por dados.
Durante o curso, você estudará análise estatística, Big Data Analytics, sistemas inteligentes, aprendizado supervisionado e não supervisionado, AutoML e ferramentas No-Code AI. Também aprenderá estratégia de dados, governança de modelos, MLOps gerencial, ética algorítmica, proteção de dados e indicadores de maturidade analítica. Essas competências ajudam a construir casos de uso, avaliar modelos, monitorar riscos e apoiar decisões executivas com maior clareza.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 5- Estratégias de Inovação, Disrupção e Recapacitação (Reskilling)
- 6- Análise Estatística de Dados
- 7- Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes
- 8- Estratégia de Dados e Governança de IA (AI Governance)
- 9- Machine Learning para Executivos (No-Code AI)
Mercado de Trabalho
Bancos, varejistas, indústrias, consultorias, empresas de tecnologia, startups e organizações de serviços procuram profissionais capazes de aplicar IA aos desafios do negócio. Há oportunidades em ciência de dados, analytics, inteligência artificial, inovação, estratégia de dados, produtos e consultoria. A especialização favorece gestores, analistas, administradores e profissionais técnicos que desejam aproximar tecnologia e decisão. Conhecimento de estatística, AutoML, governança, indicadores e comunicação executiva amplia a competitividade em diferentes setores, níveis de liderança e projetos de transformação digital.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de IA aplicada a negócios?
Esse profissional identifica problemas que podem ser tratados com dados e inteligência artificial, define casos de uso e acompanha resultados. Ele conecta áreas técnicas e executivas, avalia modelos, riscos e indicadores e ajuda a transformar análises em decisões, produtos ou melhorias operacionais.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de IA e dados?
O mercado cresce em bancos, varejo, indústria, tecnologia, consultorias, startups e serviços. Há oportunidades em ciência de dados, analytics, inteligência artificial, automação, produtos, estratégia e governança de dados, especialmente para profissionais capazes de relacionar modelos analíticos às necessidades do negócio.
Quanto ganha um Cientista de Dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil, em junho de 2026, Cientistas de Dados recebem em média cerca de R$ 9,6 mil mensais, com faixa típica aproximada entre R$ 6,3 mil e R$ 14,1 mil. Experiência, setor e complexidade dos projetos influenciam os valores.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais e oportunidades estratégicas incluem:
- Ciência de dados e analytics
- Inteligência artificial aplicada a negócios
- Machine Learning e No-Code AI
- Estratégia e governança de dados
- Produtos digitais e inovação
- Consultoria e apoio à decisão executiva
É necessário saber programar para cursar IA aplicada a negócios?
A programação pode ampliar possibilidades, mas a formação também aborda ferramentas AutoML e No-Code AI, que permitem desenvolver análises com menor dependência de código. O estudante precisa ter disposição para trabalhar com dados, lógica, métricas e interpretação de resultados de forma crítica.
O que é Machine Learning No-Code?
Machine Learning No-Code utiliza plataformas visuais para preparar dados, treinar modelos e avaliar previsões sem escrever grandes volumes de código. Essas ferramentas facilitam protótipos e uso executivo, mas ainda exigem compreensão de qualidade dos dados, métricas, limitações e riscos.
Como a governança de IA reduz riscos empresariais?
A governança define responsabilidades, critérios, controles e monitoramento para o ciclo de vida dos modelos. Ela ajuda a tratar privacidade, vieses, segurança, desempenho e conformidade. Sem governança, decisões automatizadas podem gerar erros, discriminação, perdas financeiras ou danos reputacionais.
IA pode substituir completamente a tomada de decisão humana?
Não. Modelos apoiam previsões, classificação e identificação de padrões, mas dependem de dados, premissas e contexto. Decisões relevantes exigem julgamento humano, responsabilidade e análise de consequências. A melhor aplicação combina automação, explicabilidade, supervisão e conhecimento do negócio de forma responsável.
Bancos, varejistas,
indústrias, consultorias, empresas de tecnologia, startups e organizações de
serviços procuram profissionais capazes de aplicar IA aos desafios do negócio.
Há oportunidades em ciência de dados, analytics, inteligência artificial,
inovação, estratégia de dados, produtos e consultoria. A especialização
favorece gestores, analistas, administradores e profissionais técnicos que desejam
aproximar tecnologia e decisão. Conhecimento de estatística, AutoML,
governança, indicadores e comunicação executiva amplia a competitividade em
diferentes setores, níveis de liderança e projetos de transformação digital.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.