Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem
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Sobre o curso
A inteligência artificial generativa está saindo dos testes e entrando nos processos reais das empresas, criando demanda por profissionais capazes de transformar modelos de linguagem em soluções úteis e seguras. A Pós-Graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem da UNIASSELVI prepara você para desenvolver aplicações que conectam IA a dados, sistemas e objetivos de negócio.
Durante o curso, você estudará engenharia de prompt avançada, arquiteturas de LLMs, fine-tuning, sistemas RAG, bancos vetoriais, embeddings, agentes autônomos e frameworks como LangChain e LlamaIndex. A formação também aborda deploy, observabilidade, avaliação, segurança, controle de custos e versionamento em LLMOps. Essas competências ajudam a reduzir alucinações, integrar dados privados e levar aplicações de IA do protótipo para ambientes de produção.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Engenharia de Prompt e Sistemas RAG
- 5- Arquitetura e Customização de LLMS
- 6- Engenharia de Prompt Avançada
- 7- Agentes Autônomos e Aiops para Operações de TI
- 8- Desenvolvimento com LangChain e Frameworks de LLM
- 9- LLMOps: Deploy e Monitoramento de LLMs
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, indústrias e startups estão criando assistentes, automações e sistemas baseados em modelos de linguagem. Isso amplia oportunidades em engenharia de prompt, aplicações RAG, LLMOps, produtos de IA, automação e consultoria. Profissionais que combinam programação, visão de negócio e capacidade de colocar modelos em produção tendem a se destacar em projetos estratégicos, vagas remotas e equipes responsáveis pela adoção de inteligência artificial generativa. Também cresce a demanda por quem sabe medir resultados e controlar riscos da tecnologia.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG?
Esse profissional cria prompts, integra modelos de linguagem a dados e desenvolve aplicações de inteligência artificial generativa. Também implementa sistemas RAG, agentes e pipelines de LLMOps, monitorando qualidade, segurança, custos, latência e desempenho para levar soluções de IA ao ambiente de produção.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de LLMs e inteligência artificial generativa?
O mercado está em expansão porque empresas buscam automatizar tarefas, consultar bases internas e criar novos produtos com IA. Há oportunidades em tecnologia, bancos, consultorias, varejo e indústrias para profissionais que saibam desenvolver, integrar, avaliar e operar aplicações baseadas em modelos de linguagem.
Quanto ganha um especialista em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), AI Prompt Engineers recebem aproximadamente entre R$ 3.500 e R$ 10.500 mensais. Em funções mais avançadas de engenharia de IA, Machine Learning e LLMOps, profissionais experientes podem alcançar faixas superiores, conforme empresa e responsabilidade técnica.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG?
As principais frentes incluem:
- Engenharia de prompt e avaliação de respostas
- Desenvolvimento de aplicações e sistemas RAG
- Implantação, monitoramento e segurança de LLMs
- Agentes inteligentes e automação de processos
- Produtos digitais e integração de IA
- Consultoria e arquitetura de soluções generativas
Engenharia de prompt é uma carreira ou uma competência complementar?
Pode ser uma função específica, mas também se tornou competência valiosa para desenvolvedores, analistas, cientistas de dados e profissionais de produto. O maior diferencial aparece quando o conhecimento de prompts é combinado com programação, RAG, avaliação de modelos e entendimento do negócio.
Preciso saber programar para aproveitar essa pós-graduação?
Conhecimentos de programação ajudam bastante, principalmente para usar APIs, frameworks, bancos vetoriais e pipelines de LLMOps. Profissionais com base em Python ou desenvolvimento conseguem avançar mais rápido, mas pessoas de dados, produto ou automação também podem aproveitar a formação ao fortalecer a prática técnica.
RAG é um diferencial importante para trabalhar com IA generativa?
Sim. Sistemas RAG conectam modelos de linguagem a documentos e bases privadas, aumentando a utilidade das respostas e reduzindo alucinações. Empresas valorizam profissionais que sabem construir essas soluções porque elas permitem aplicar IA a atendimento, suporte, análise documental e conhecimento corporativo.
LLMOps pode abrir oportunidades além da engenharia de prompt?
Sim. LLMOps envolve deploy, monitoramento, testes, segurança, versionamento e controle de custos das aplicações de IA. Esse conhecimento amplia o acesso a funções de engenharia, plataforma, arquitetura e operações de IA, que costumam ter maior responsabilidade técnica e potencial de crescimento profissional.
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, indústrias e startups estão criando assistentes, automações e sistemas baseados em modelos de linguagem. Isso amplia oportunidades em engenharia de prompt, aplicações RAG, LLMOps, produtos de IA, automação e consultoria. Profissionais que combinam programação, visão de negócio e capacidade de colocar modelos em produção tendem a se destacar em projetos estratégicos, vagas remotas e equipes responsáveis pela adoção de inteligência artificial generativa. Também cresce a demanda por quem sabe medir resultados e controlar riscos da tecnologia.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.