Engenharia de Prompt e Processamento de Linguagem Natural
Lato Sensu
Confira quanto custa mudar de vida com a instituição nota máxima no MEC
Domine as principais tecnologias para impulsionar a sua carreira
Curso com descontos de até 76%
Sobre o curso
Modelos de linguagem estão transformando busca, atendimento, análise documental e automação, mas resultados confiáveis exigem mais do que perguntas bem escritas. A Pós-Graduação em Engenharia de Prompt e Processamento de Linguagem Natural da UNIASSELVI prepara você para criar aplicações que compreendem e geram textos, conectando LLMs a dados, ferramentas e objetivos de negócio com segurança e avaliação contínua.
O curso aborda Transformers, BERT, GPT, embeddings, NLP, engenharia de prompt avançada, sistemas RAG, bancos vetoriais, LangChain, LlamaIndex, agentes, fine-tuning e LLMOps. Você também estudará prompt injection, observabilidade, avaliação e deploy de modelos. Esses conhecimentos ajudam a extrair informações, classificar conteúdos, criar assistentes, reduzir alucinações e levar soluções de inteligência artificial generativa do protótipo para ambientes de produção com maior confiabilidade operacional.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Engenharia de Prompt e Sistemas RAG
- 5- NLP com IA Generativa: Transformers e Aplicações Avançadas
- 6- Engenharia de Prompt Avançada
- 7- Arquitetura e Customização de LLMS
- 8- Desenvolvimento com LangChain e Frameworks de LLM
- 9- LLMOps: Deploy e Monitoramento de LLMs
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, healthtechs e negócios digitais estão incorporando modelos de linguagem a produtos e processos. Há oportunidades em engenharia de prompt, NLP, aplicações RAG, LLMOps, automação, produtos de IA e análise textual. A especialização favorece desenvolvedores, profissionais de dados ou produto que desejam atuar em projetos generativos. Programação, domínio de APIs, avaliação de modelos e visão de negócio ampliam a competitividade em vagas remotas, equipes multidisciplinares e projetos internacionais especializados e avançados.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Engenharia de Prompt e Processamento de Linguagem Natural?
Esse profissional desenvolve soluções que interpretam e geram linguagem. Ele cria prompts, integra modelos a dados, constrói sistemas RAG, classifica textos e avalia respostas. Também monitora segurança, custos e qualidade para levar aplicações de IA generativa a ambientes de produção.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de NLP e engenharia de prompt?
O mercado cresce com a adoção de assistentes, automações e análise de documentos. Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas e healthtechs buscam profissionais capazes de combinar NLP, LLMs, RAG, integração de APIs, avaliação, segurança e conhecimento do negócio.
Quanto ganha um engenheiro de prompt no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), AI Prompt Engineers recebem em média cerca de R$ 5,7 mil mensais, com faixa típica aproximada de R$ 3,5 mil a R$ 10,5 mil. Como a amostra ainda é pequena, os valores podem variar bastante.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Engenharia de Prompt e NLP?
As principais frentes profissionais incluem:
- Engenharia de prompt e avaliação de respostas
- Processamento de Linguagem Natural e classificação textual
- Sistemas RAG e busca semântica
- Aplicações com LangChain, LlamaIndex e agentes
- Fine-tuning, deploy e LLMOps
- Produtos de IA, automação e consultoria
Engenharia de prompt é uma carreira ou uma competência complementar?
Pode ser uma função específica, mas também se tornou competência importante para desenvolvedores, analistas, cientistas de dados e profissionais de produto. O maior diferencial aparece quando prompts são combinados com programação, NLP, RAG, avaliação de modelos e compreensão do problema.
Qual é a diferença entre NLP tradicional e IA generativa?
O NLP tradicional utiliza técnicas estatísticas ou modelos específicos para tarefas como classificação e extração. A IA generativa cria textos e executa instruções mais abertas. Na prática, as abordagens podem ser combinadas conforme requisitos de custo, precisão, explicabilidade e controle.
Sistemas RAG reduzem alucinações dos modelos?
Podem reduzir, porque conectam o modelo a documentos e bases selecionadas antes da geração da resposta. Entretanto, a qualidade depende da recuperação, segmentação, embeddings, fontes e avaliação. RAG melhora o contexto, mas não elimina completamente erros ou respostas inadequadas.
É necessário saber programar para aproveitar essa pós-graduação?
Conhecimentos de programação ajudam bastante para usar APIs, frameworks, bancos vetoriais e pipelines de LLMOps. Profissionais com base em Python avançam mais rápido. Pessoas de produto ou dados também podem aproveitar a formação, desde que desenvolvam prática técnica durante os estudos.
Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas, healthtechs e negócios digitais estão incorporando modelos de linguagem a produtos e processos. Há oportunidades em engenharia de prompt, NLP, aplicações RAG, LLMOps, automação, produtos de IA e análise textual. A especialização favorece desenvolvedores, profissionais de dados ou produto que desejam atuar em projetos generativos. Programação, domínio de APIs, avaliação de modelos e visão de negócio ampliam a competitividade em vagas remotas, equipes multidisciplinares e projetos internacionais especializados e avançados.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo em direção aos seus sonhos.
Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.