Detecção de Fake News e Falsificações Digitais com IA
Lato Sensu
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Sobre o curso
Deepfakes, campanhas coordenadas e conteúdos manipulados aumentam riscos para empresas, governos, veículos de comunicação e cidadãos. A Pós-Graduação em Detecção de Fake News e Falsificações Digitais com IA da UNIASSELVI prepara você para investigar conteúdos, compreender padrões de propagação e utilizar inteligência artificial na verificação de textos, imagens, vídeos e áudios. A formação combina segurança, análise de dados, linguagem e investigação digital.
Durante o curso, você estudará Transformers, embeddings, NLP, detecção de postura, deepfakes produzidos por GANs e modelos de difusão, análise forense, cadeia de custódia e redes de propagação. Também aprenderá sobre ataques adversariais, robustez de modelos, C2PA, proveniência e autenticidade de conteúdo. Esses conhecimentos ajudam a identificar manipulações, documentar evidências e apoiar respostas mais confiáveis em comunicação, compliance, auditoria, segurança e inteligência.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Gestão de Riscos em Projetos
- 5- NLP com IA Generativa: Transformers e Aplicações Avançadas
- 6- Segurança e Confiabilidade em Sistemas de IA
- 7- Forense Computacional Aplicada à Auditoria e Investigação Digital
- 8- Deepfakes: Criação e Detecção
- 9- Redes Sociais e Análise de Propagação
Mercado de Trabalho
Veículos de comunicação, plataformas digitais, empresas de segurança, consultorias, órgãos públicos e áreas de compliance precisam enfrentar desinformação, fraudes e falsificações. Há oportunidades em verificação de fatos, análise de inteligência, segurança da informação, investigação digital, trust and safety e pesquisa aplicada. A formação favorece profissionais de tecnologia, comunicação, direito, auditoria ou dados que desejam atuar em equipes multidisciplinares especializadas. Conhecimentos de Python, OSINT, forense e modelos de IA ampliam a competitividade em projetos especializados atuais.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de detecção de fake news e falsificações digitais?
Esse profissional analisa textos, imagens, vídeos, áudios e padrões de propagação para identificar manipulações e campanhas de desinformação. Ele utiliza técnicas de IA, verificação de fontes, análise forense e investigação digital, documentando evidências e apoiando decisões de segurança, comunicação ou compliance.
Como está o mercado de trabalho para especialistas em desinformação e deepfakes?
A demanda cresce com fraudes, golpes, campanhas coordenadas e conteúdos sintéticos. Plataformas digitais, veículos de comunicação, consultorias, empresas de segurança e órgãos públicos procuram profissionais para trust and safety, inteligência, verificação, investigação digital, análise de riscos e resposta a incidentes informacionais.
Quanto ganha um profissional que atua com segurança e investigação digital?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), analistas de segurança da informação recebem em média cerca de R$ 6,1 mil mensais. Profissionais de nível avançado aparecem próximos de R$ 9,6 mil, com variação conforme experiência, especialização, setor e responsabilidade sobre investigações.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Detecção de Fake News e Falsificações Digitais?
As principais frentes profissionais incluem:
- Fact-checking e verificação de conteúdo
- Trust and safety em plataformas digitais
- Análise de deepfakes e mídia sintética
- Forense computacional e investigação digital
- Inteligência, OSINT e análise de propagação
- Compliance, segurança e consultoria especializada
Como a inteligência artificial ajuda a detectar deepfakes?
Modelos podem identificar artefatos visuais, inconsistências temporais, padrões de áudio e sinais estatísticos deixados pela geração sintética. Entretanto, detectores também falham e podem ser atacados. Por isso, a análise deve combinar ferramentas, contexto, metadados, proveniência e avaliação humana.
O que é C2PA e por que ele é relevante?
C2PA é um padrão para registrar informações verificáveis sobre a origem e as edições de conteúdos digitais. Ele ajuda a criar cadeias de proveniência, mas não garante sozinho que uma informação seja verdadeira. Seu valor aumenta quando combinado com verificação, segurança e políticas de plataforma.
É possível detectar toda fake news automaticamente?
Não. Fake news envolve contexto, intenção, interpretação e fontes, elementos que não podem ser resolvidos apenas por algoritmos. A automação ajuda a priorizar conteúdos e encontrar padrões, mas especialistas precisam verificar evidências, considerar nuances e comunicar níveis de confiança e limitações.
Essa pós-graduação é indicada apenas para profissionais de tecnologia?
Não. A formação também pode beneficiar jornalistas, comunicadores, auditores, profissionais de direito, segurança, dados e políticas públicas. Alguns conteúdos exigem familiaridade técnica, mas o campo é multidisciplinar e depende da colaboração entre investigação, comunicação, análise, ética e governança responsável.
Veículos de comunicação, plataformas digitais, empresas de segurança, consultorias, órgãos públicos e áreas de compliance precisam enfrentar desinformação, fraudes e falsificações. Há oportunidades em verificação de fatos, análise de inteligência, segurança da informação, investigação digital, trust and safety e pesquisa aplicada. A formação favorece profissionais de tecnologia, comunicação, direito, auditoria ou dados que desejam atuar em equipes multidisciplinares especializadas. Conhecimentos de Python, OSINT, forense e modelos de IA ampliam a competitividade em projetos especializados atuais.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.