Data Science Aplicada à Indústria 4.0
Lato Sensu
Confira quanto custa mudar de vida com a instituição nota máxima no MEC
Domine as principais tecnologias para impulsionar a sua carreira
Curso com descontos de até 76%
Sobre o curso
A transformação da indústria depende de profissionais capazes de interpretar grandes volumes de dados e converter informações de máquinas, sensores e processos em decisões mais eficientes. A Pós-Graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 da UNIASSELVI prepara você para usar inteligência artificial, Big Data e Internet das Coisas na otimização de operações produtivas, com visão crítica sobre inovação, qualidade, segurança e impacto humano.
Durante o curso, você estudará visão computacional, Digital Twins, IIoT, protocolos industriais, manutenção preditiva, detecção de anomalias e aplicações práticas de inteligência artificial. A formação também aborda integração com SCADA e MES, análise de dados industriais e modelos de Machine Learning para antecipar falhas. Esses conhecimentos ajudam a reduzir desperdícios, melhorar a disponibilidade de ativos e apoiar projetos de fábricas inteligentes.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
- 5- Visão Computacional com IA: Edge, Indústria e Robótica
- 6- Digital Twins e Simulação de Sistemas Complexos
- 7- Internet das Coisas Industrial (IIoT) e Protocolos
- 8- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 9- Manutenção Preditiva e Detecção de Anomalias
Mercado de Trabalho
Indústrias, integradoras, empresas de automação, energia, mineração, agronegócio e consultorias procuram profissionais capazes de aplicar ciência de dados ao ambiente produtivo. Há oportunidades em analytics industrial, manutenção preditiva, visão computacional, Digital Twins, IIoT e otimização de processos. A especialização favorece cientistas de dados, engenheiros, analistas e profissionais de automação que desejam atuar em projetos de Indústria 4.0, inovação e transformação digital. Conhecimentos de Python, estatística, sensores e processos industriais fortalecem a empregabilidade. e inovação aplicada.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Science aplicada à Indústria 4.0?
Esse profissional analisa dados de máquinas, sensores e sistemas industriais para identificar padrões, prever falhas e melhorar processos. Também desenvolve modelos de inteligência artificial, dashboards e soluções de manutenção preditiva, visão computacional, Digital Twins e otimização da produção.
Como está o mercado de trabalho para especialistas em Data Science Industrial?
O mercado cresce com a digitalização de fábricas, logística, energia, mineração e agronegócio. Indústrias e integradoras buscam profissionais que conectem dados, automação e inteligência artificial para reduzir custos, aumentar produtividade, antecipar problemas e apoiar decisões em operações complexas.
Quanto ganha um cientista de dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), cientistas de dados recebem em média cerca de R$ 10,2 mil mensais, com faixa típica aproximada de R$ 6,3 mil a R$ 14,1 mil. Profissionais seniores ou especializados em indústria podem alcançar valores superiores.
Em quais áreas pode atuar quem conclui a pós-graduação em Data Science aplicada à Indústria 4.0?
As principais frentes profissionais incluem:
- Analytics industrial e otimização de processos
- Manutenção preditiva e detecção de anomalias
- Visão computacional e controle de qualidade
- Digital Twins e simulação de ativos
- IIoT, sensores e integração com sistemas industriais
- Consultoria e transformação digital na indústria
Manutenção preditiva é um diferencial para a carreira?
Sim. A manutenção preditiva utiliza dados para antecipar falhas e planejar intervenções antes de paradas inesperadas. Profissionais que dominam modelos de previsão, sinais de sensores e contexto operacional ajudam empresas a reduzir custos, aumentar disponibilidade e melhorar a segurança dos ativos.
Visão computacional pode ser aplicada ao controle de qualidade?
Sim. Câmeras e modelos de inteligência artificial podem identificar defeitos, medir componentes, classificar produtos e acompanhar linhas produtivas. A aplicação exige imagens adequadas, critérios claros e validação contínua, pois iluminação, posição, velocidade e variações do processo influenciam os resultados.
Qual é a importância de Digital Twins na Indústria 4.0?
Digital Twins representam ativos ou processos em ambiente virtual e podem receber dados do mundo físico continuamente. Eles ajudam a simular cenários, testar mudanças, prever comportamento e acompanhar desempenho, reduzindo riscos antes de intervenções em máquinas, linhas ou operações críticas.
Essa pós-graduação é indicada para profissionais de engenharia e automação?
Sim. Engenheiros, analistas, profissionais de automação, produção, manutenção e tecnologia podem ampliar a capacidade de trabalhar com dados industriais. Conhecimentos prévios de processos, programação ou estatística ajudam, mas a formação conecta esses fundamentos a aplicações práticas da Indústria 4.0.
Indústrias, integradoras, empresas de automação, energia, mineração, agronegócio e consultorias procuram profissionais capazes de aplicar ciência de dados ao ambiente produtivo. Há oportunidades em analytics industrial, manutenção preditiva, visão computacional, Digital Twins, IIoT e otimização de processos. A especialização favorece cientistas de dados, engenheiros, analistas e profissionais de automação que desejam atuar em projetos de Indústria 4.0, inovação e transformação digital. Conhecimentos de Python, estatística, sensores e processos industriais fortalecem a empregabilidade. e inovação aplicada.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo em direção aos seus sonhos.
Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.