Data Governance & Responsible AI (LGPD, ética, MRM)
Lato Sensu
Confira quanto custa mudar de vida com a instituição nota máxima no MEC
Domine as principais tecnologias para impulsionar a sua carreira
Curso com descontos de até 76%
Sobre o curso
Dados confiáveis e inteligência artificial responsável se tornaram prioridades para empresas que desejam crescer sem aumentar riscos legais, operacionais e reputacionais. A Pós-Graduação em Data Governance & Responsible AI (LGPD, Ética, MRM) da UNIASSELVI prepara você para organizar o uso estratégico das informações, apoiar decisões mais seguras e acompanhar as novas exigências relacionadas à privacidade, transparência e uso ético da IA.
Durante o curso, você desenvolverá competências em governança de dados pelo framework DAMA-DMBOK, qualidade e linhagem de dados, LGPD, segurança da informação, regulação de IA e Gestão de Risco de Modelos (MRM). Esses conhecimentos ajudam a estruturar políticas, avaliar modelos analíticos, reduzir vieses e criar controles para projetos de inteligência artificial, Business Intelligence e transformação digital em organizações de diferentes setores.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Gestão da Segurança da Informação
- 5- Gestão Estratégica da Informação
- 6- Ética em IA e Responsible AI
- 7- Governança de Dados e Framework DAMA-DMBOK
- 8- Regulação Global de IA (EU AI Act e Brasil)
- 9- Gestão de Risco de Modelos (MRM)
Mercado de Trabalho
A adoção de inteligência artificial, analytics e automação aumenta a procura por profissionais capazes de garantir qualidade, segurança e uso responsável dos dados. Bancos, seguradoras, empresas de tecnologia, indústrias, consultorias e grandes organizações oferecem oportunidades em governança, LGPD, compliance digital, risco de modelos e IA responsável. A formação também favorece a evolução para funções estratégicas e de liderança, especialmente em ambientes regulados ou orientados por dados. Também surgem vagas em programas de maturidade de dados e auditoria de algoritmos.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Governance e Responsible AI?
Esse profissional cria políticas para organizar, proteger e utilizar dados com qualidade e responsabilidade. Também acompanha riscos de modelos, conformidade com a LGPD, vieses algorítmicos e práticas de IA responsável, ajudando a empresa a inovar sem comprometer segurança, transparência ou confiança.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de Governança de Dados e IA Responsável?
O mercado está em expansão porque empresas precisam usar dados e inteligência artificial com mais controle. Bancos, seguradoras, consultorias, indústrias e negócios digitais buscam especialistas em governança, privacidade, risco de modelos e compliance para reduzir falhas e atender exigências regulatórias.
Quanto ganha um especialista em Data Governance e Responsible AI?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), profissionais de governança de dados recebem aproximadamente entre R$ 4.700 e R$ 11.700 mensais, conforme experiência e senioridade. Em funções de gestão, liderança de dados ou governança de IA, a remuneração pode superar essa faixa.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Data Governance & Responsible AI?
As principais frentes incluem:
- Governança, qualidade, catálogo e linhagem de dados
- Privacidade, LGPD e compliance digital
- Gestão de risco de modelos e IA
- Segurança da informação e controles internos
- Consultoria em dados e transformação digital
- Business Intelligence, analytics e estratégia da informação
Responsible AI já é um diferencial valorizado pelas empresas?
Sim. Organizações que adotam IA precisam demonstrar controle sobre vieses, privacidade, explicabilidade e segurança. Profissionais que dominam IA responsável ajudam a reduzir riscos regulatórios e reputacionais, tornando-se especialmente valorizados em bancos, seguradoras, consultorias, healthtechs, fintechs e grandes empresas.
A LGPD ainda gera oportunidades para profissionais de dados?
Sim. A LGPD deixou de ser apenas um projeto inicial de adequação e passou a fazer parte da rotina das empresas. Especialistas que conectam privacidade, governança, segurança e estratégia de dados encontram oportunidades em compliance, auditoria, consultoria, tecnologia e gestão corporativa.
Conhecer MRM pode acelerar o crescimento profissional?
Pode, principalmente em setores regulados. A Gestão de Risco de Modelos é importante para validar, monitorar e documentar modelos de crédito, fraude, previsão e inteligência artificial. Esse conhecimento diferencia profissionais que desejam atuar em bancos, seguradoras, fintechs, auditorias e áreas de risco.
Essa pós-graduação pode ajudar a chegar a cargos de liderança?
Sim. A combinação de governança, legislação, segurança, estratégia e IA amplia a visão do profissional sobre o negócio. Esse perfil pode evoluir para posições como especialista, coordenador ou gerente de dados, líder de governança de IA, consultor ou responsável por compliance digital.
A adoção de inteligência artificial, analytics e automação aumenta a procura por profissionais capazes de garantir qualidade, segurança e uso responsável dos dados. Bancos, seguradoras, empresas de tecnologia, indústrias, consultorias e grandes organizações oferecem oportunidades em governança, LGPD, compliance digital, risco de modelos e IA responsável. A formação também favorece a evolução para funções estratégicas e de liderança, especialmente em ambientes regulados ou orientados por dados. Também surgem vagas em programas de maturidade de dados e auditoria de algoritmos.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo em direção aos seus sonhos.
Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.