Data Analytics e Estratégias Data-Driven
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Sobre o curso
Organizações acumulam dados de vendas, clientes, processos e operações, mas nem sempre conseguem transformá-los em decisões melhores. A Pós-Graduação em Data Analytics e Estratégias Data-Driven da UNIASSELVI prepara você para analisar informações, construir indicadores e desenvolver uma cultura orientada por evidências. A formação conecta métodos analíticos, visualização e gestão para apoiar diferentes áreas e níveis do negócio corporativo.
Durante o curso, você estudará Big Data Analytics, dashboards, arquiteturas de dados, KPIs, OKRs, mineração de dados, descoberta de padrões, Digital Twins e simulação de sistemas complexos. Você aprenderá a organizar perguntas, selecionar métricas, interpretar resultados e comunicar recomendações. Essas competências ajudam a monitorar desempenho, antecipar tendências, testar cenários e orientar decisões em marketing, finanças, operações, pessoas, produtos e estratégia organizacional competitiva.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- 5- Digital Twins e Simulação de Sistemas Complexos
- 6- Análise de Dados Usando Dashboards
- 7- Cultura Data-Driven, Big Data e Arquiteturas de Dados
- 8- Métricas, KPIs, OKRs e Gestão Orientada a Dados
- 9- Mineração de Dados e Descoberta de Padrões em Diferentes Domínios
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, indústrias, consultorias e organizações de serviços procuram profissionais capazes de transformar dados em análises acionáveis. Há oportunidades em Data Analytics, BI, planejamento, inteligência de mercado, produtos, operações e estratégia. A especialização favorece analistas e gestores que desejam aprofundar métricas, dashboards, mineração e tomada de decisão. Conhecimentos de ferramentas analíticas, estatística e comunicação com liderança ampliam a competitividade para posições plenas, seniores, consultivas ou de coordenação em diferentes setores. Também cresce a procura por profissionais capazes de democratizar o uso responsável das informações.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Analytics e Estratégias Data-Driven?
Esse profissional coleta, organiza e analisa dados para responder perguntas de negócio. Ele cria dashboards, indicadores e estudos, identifica padrões e comunica recomendações. Também ajuda equipes a definir métricas, acompanhar resultados e incorporar evidências ao planejamento, à execução e à melhoria contínua.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de Data Analytics?
O mercado permanece aquecido porque empresas precisam acompanhar clientes, operações, produtos e finanças com maior precisão. Bancos, varejistas, indústrias, consultorias e empresas de tecnologia contratam analistas para BI, planejamento, inteligência de mercado, produto, marketing, risco e estratégia corporativa.
Quanto ganha um profissional de Data Analytics no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), analistas de dados recebem aproximadamente entre R$ 3,4 mil e R$ 7,3 mil mensais, com média próxima de R$ 5 mil. Profissionais seniores aparecem em média perto de R$ 10,7 mil, conforme experiência e empresa.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais incluem:
- Data Analytics e Business Intelligence
- Dashboards, indicadores e visualização de dados
- Planejamento e inteligência de mercado
- Analytics de marketing, clientes e produtos
- Mineração de dados e descoberta de padrões
- Consultoria e estratégia orientada por dados
Qual é a diferença entre Data Analytics e Data Science?
Data Analytics concentra-se em interpretar dados, acompanhar indicadores e apoiar decisões. Data Science costuma incluir programação, estatística avançada e modelos preditivos ou de machine learning. As áreas se sobrepõem, mas variam em profundidade técnica, objetivos e tipos de entrega.
KPIs e OKRs podem ser usados juntos?
Sim. OKRs definem objetivos e resultados-chave que orientam prioridades, enquanto KPIs acompanham o desempenho contínuo de processos ou áreas. A combinação ajuda a conectar estratégia e operação, desde que as métricas sejam relevantes, compreendidas pelas equipes e revisadas periodicamente.
Digital Twins são úteis para análise de negócios?
Sim. Gêmeos digitais representam ativos, processos ou sistemas e permitem testar cenários antes de mudanças reais. Eles podem apoiar manutenção, logística, produção, energia e planejamento. O valor depende da qualidade dos dados, dos modelos e da integração com a operação.
É possível migrar de áreas administrativas para Data Analytics?
Sim. Profissionais de finanças, marketing, operações, recursos humanos e outras áreas já possuem conhecimento de negócio valioso. A transição exige desenvolver análise, ferramentas, visualização e estatística básica. Projetos com dados reais da própria área ajudam a construir portfólio e demonstrar resultados.
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, indústrias, consultorias e organizações de serviços procuram profissionais capazes de transformar dados em análises acionáveis. Há oportunidades em Data Analytics, BI, planejamento, inteligência de mercado, produtos, operações e estratégia. A especialização favorece analistas e gestores que desejam aprofundar métricas, dashboards, mineração e tomada de decisão. Conhecimentos de ferramentas analíticas, estatística e comunicação com liderança ampliam a competitividade para posições plenas, seniores, consultivas ou de coordenação em diferentes setores. Também cresce a procura por profissionais capazes de democratizar o uso responsável das informações.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.