Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes
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Sobre o curso
Aplicações modernas precisam armazenar informações transacionais, documentos, eventos e vetores usados por soluções de inteligência artificial. A Pós-Graduação em Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes da UNIASSELVI prepara você para escolher, projetar e administrar estruturas de persistência adequadas a diferentes volumes, formatos e requisitos de desempenho, segurança, disponibilidade e controle de custos operacionais.
O curso aborda fundamentos de bancos de dados, SQL, NoSQL, criptografia, bancos vetoriais como Pinecone e Milvus, serviços autônomos e serverless, NewSQL e arquiteturas distribuídas. Você aprenderá a comparar tecnologias, modelar dados, organizar consultas, proteger informações e avaliar consistência, escalabilidade e custos. Essas competências apoiam projetos de aplicações corporativas, analytics, IA generativa, sistemas em nuvem e plataformas que exigem acesso confiável a dados em ambientes corporativos críticos.
Matriz Curricular
- 1- Gestão da Inovação
- 2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- 3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
- 4- Segurança de Dados: Criptografia em Rede de Computadores
- 5- Banco de Dados
- 6- Engenharia de Persistência de Dados (SQL e NoSQL)
- 7- Vector Databases para IA (Pinecone/Milvus)
- 8- Banco de Dados Autônomos e Serverless
- 9- NewSQL e Bancos de Dados Distribuídos
Mercado de Trabalho
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, indústrias, consultorias e negócios digitais precisam de profissionais para administrar, integrar e evoluir seus bancos de dados. Há oportunidades em DBA, engenharia de dados, arquitetura, desenvolvimento backend, cloud e plataformas de inteligência artificial. O domínio de SQL, NoSQL, bancos distribuídos e bases vetoriais amplia a atuação em projetos modernos. Certificações de provedores, prática com desempenho e segurança e conhecimento de automação fortalecem a competitividade para posições plenas, seniores ou especializadas.
Por que escolher a
UNIASSELVI?
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018 do MEC, somente alunos que concluíram a Graduação podem ingressar em um curso de Pós-Graduação. Para aqueles que ainda não colaram grau na Graduação, ao final deste programa, será emitido um certificado de aperfeiçoamento.
Flexibilidade total para estudar onde e quando quiser, com trilhas de aprendizagem interativas e apoio de tutor exclusivo.
Equilíbrio entre autonomia e encontros com tutor para aprofundar conteúdos de forma progressiva.
Suporte próximo de tutores experientes para orientar sua jornada acadêmica e profissional.
Aprendizado conectado ao mercado, com materiais que ampliam sua atuação profissional.
Cada disciplina concluída gera um certificado parcial, permitindo aplicação imediata no mercado.
Interação e networking com avaliações digitais e fóruns para troca de experiências.
Confira notas, acesse as trilhas de aprendizagem e estude com materiais didáticos digitais no Leo App.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes?
Esse profissional modela, administra e otimiza estruturas de dados utilizadas por aplicações, analytics e inteligência artificial. Ele define tecnologias, cria consultas, controla segurança, monitora desempenho e planeja disponibilidade, escalabilidade, backup e recuperação conforme as necessidades técnicas e de negócio.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de bancos de dados?
O mercado permanece relevante porque sistemas corporativos, aplicações em nuvem e projetos de IA dependem de dados confiáveis. Bancos, varejistas, consultorias, indústrias e empresas de tecnologia contratam DBAs, engenheiros, arquitetos e desenvolvedores com domínio de SQL, NoSQL e plataformas distribuídas.
Quanto ganha um profissional de banco de dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), administradores de bancos de dados recebem em média cerca de R$ 8,3 mil mensais. Profissionais seniores aparecem próximos de R$ 10,9 mil, com faixas que podem ultrapassar R$ 12 mil conforme experiência e especialização.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais incluem:
- Administração e otimização de bancos de dados
- Engenharia e arquitetura de dados
- Desenvolvimento backend e persistência
- Bancos SQL, NoSQL e NewSQL
- Bancos vetoriais para aplicações de IA
- Cloud, segurança, automação e consultoria
Qual é a diferença entre SQL, NoSQL e NewSQL?
Bancos SQL utilizam modelo relacional e transações estruturadas. NoSQL atende formatos e escalas variados, como documentos, grafos ou chave-valor. NewSQL busca combinar consistência transacional com distribuição e escalabilidade horizontal. A escolha depende do problema, da carga e dos requisitos.
Bancos vetoriais são importantes para inteligência artificial generativa?
Sim. Eles armazenam embeddings e permitem localizar conteúdos por similaridade semântica. São usados em sistemas RAG, recomendação e busca inteligente. O profissional precisa compreender indexação, qualidade dos vetores, filtros, latência, custos e integração segura com modelos de linguagem.
Bancos de dados serverless eliminam a necessidade de administração?
Não. Serviços serverless reduzem tarefas de infraestrutura e ajustam capacidade automaticamente, mas ainda exigem modelagem, segurança, monitoramento, governança e controle de custos. Configurações inadequadas podem gerar desempenho instável, dependência do fornecedor ou despesas inesperadas em cargas de grande volume.
Essa pós-graduação pode ajudar desenvolvedores a migrar para dados?
Sim. Desenvolvedores já conhecem aplicações, APIs e lógica, o que facilita a transição para persistência, engenharia ou arquitetura de dados. A formação amplia o domínio de modelagem, consultas, distribuição, segurança e tecnologias emergentes, mas a prática com projetos continua essencial.
Empresas de tecnologia, bancos, varejistas, indústrias, consultorias e negócios digitais precisam de profissionais para administrar, integrar e evoluir seus bancos de dados. Há oportunidades em DBA, engenharia de dados, arquitetura, desenvolvimento backend, cloud e plataformas de inteligência artificial. O domínio de SQL, NoSQL, bancos distribuídos e bases vetoriais amplia a atuação em projetos modernos. Certificações de provedores, prática com desempenho e segurança e conhecimento de automação fortalecem a competitividade para posições plenas, seniores ou especializadas.
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Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.